Classificação do Capacitor

Classifique e selecione com precisão os capacitores eletrônicos em uma única imagem usando deep learning

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Classificar componentes eletrônicos pode ser especialmente desafiador quando as peças se enquadram em várias classes, cada uma com alguma variação visual. Os capacitores variam em tipo (cerâmico e elétrico) e em tamanho e cor, dependendo de seu fabricante e especificações. Mesmo dentro do mesmo tipo, pode haver variações confusas no padrão. Sua forma cilíndrica e iluminação podem adicionar ainda mais complexidade. O VisionPro Deep Learning oferece uma alternativa baseada em deep learning para automatizar múltiplas classificações em uma única imagem.

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Usando a ferramenta de detecção de defeitos, um engenheiro configura o software no modo supervisionado em um conjunto de imagens anotadas onde os capacitores dourados e elétricos são categorizados como peças “boas”. Durante o tempo de execução, o modelo extrai e segmenta todos os capacitores elétricos e dourados como um tipo. Na segunda parte da inspeção, a ferramenta de classificação aprende os atributos de cada capacitor, enquanto tolera variação dentro do mesmo tipo. Desta forma, consegue distinguir diferentes capacitores elétricos pela sua cor e marcação, embora tenham uma aparência semelhante. Com base no modelo desenvolvido durante o treinamento, o Cognex Deep Learning classifica e seleciona com precisão os capacitores em uma única imagem durante o tempo de execução.